Подпишитесь на рассылку «Точки роста»
eng
image
Подписаться
Заказать звонок
Заказать демо
Чат

Управление качеством данных

Полная и корректная информация о торговых точках в клиентской базе и о движении товаров на складах дистрибьюторов

Преимущества

image
Достоверная информация для анализа продаж, планирования и прогнозирования
image
Повышение рентабельности производства и сети дистрибуции
image
Эффективное взаимодействие с торговыми партнерами

Возможности

Контроль качества транзакционных данных
Исправление ошибок в информации о торговых точках
Геокодирование и назначение координат торговых точек
Управление записями-дублями торговых точек
Управление справочными данными

Управление справочными данными

image
Сопоставление торговых точек в «ST Чикаго»
Поддержание полноты и достоверности информации в клиентской базе
  • Сопоставление торговых точек производителя и дистрибьюторов
  • Определение адресов и координат торговых точек
  • Преобразование адресной информации в единый формат
  • Управление дублями торговых точек
  • Выбор режима работы в терминах центрального офиса или дистрибьютора

Управление транзакционными данными

Поддержка полноты и корректности информации о движении товаров и остатков на складах дистрибьютора.
image
Мониторинг расхождений
Автоматические оповещения при возникновении отклонений по остаткам дистрибьюторов
image
Поиск причин расхождений
Автоматическая сверка данных с детализацией до документов по конкретной товарной позиции
image
Устранение расхождений
Исправление ошибок, проведение недостающих документов
Дашборд «Управление клиентской базой» в «ST Веб-отчёты»
Отчет «Стоковое уравнение» в «ST Аналитика OLAP»
Отчет «Качество базы торговых точек дистрибьютора» в «ST Аналитика RS»
Отчет «Актуальность данных в БД Чикаго» в «ST Аналитика RS»

Отзыв

«Сейчас достоверность информации у нас на очень высоком уровне: процент ошибок составляет менее 2%. Как нам удалось этого достичь? Мы используем 10 показателей качества данных, среди которых:
  • сходимость стокового уравнения,
  • качество мастер-данных, где один из самых критичных моментов — это отсутствие кодов производителя в учетной системе дистрибьютора (без кода мы не увидим продажи по этому товару),
  • присвоение каналов продаж,
  • дополнительные классификаторы, например, привязка к контрактному лицу.
Кроме того, у нас есть алгоритм, который убирает дубли клиентов из системы на базе ИНН, мы в реальном времени видим, кто из дистрибьюторов поставляет некорректные данные и качественно консультируем специалистов дистрибьюторов, отвечающих за исправление ошибок».
Зумрат Мурадова, бизнес-аналитик концерна «Шелл»
Управление качеством данных в «ST Чикаго»

Управление качеством данных в «ST Чикаго»

Управление качеством транзакционных данных: выступление Анастасии Клевцур, руководителя проектов ГК «Системные Технологии», на конференции Systech Family Area 2016.


Стоковое уравнение: сошлись ли остатки?
Бизнес не стоит на месте, дистрибьюторы постоянно вводят новые процессы и документы. Если своевременно не учитывать эти изменения, качество транзакционных и мастер-данных в системе будет постоянно ухудшаться.
Шелл: 98% точности для BI
DMS-система консолидации данных о дистрибуции внедрена в компании «Шелл» с максимальной эффективностью. Точность данных автоматически поддерживается на высоком уровне, а поступающая информация используется не только для принятия оперативных и управленческих решений.
Как подключиться?